採用選考体験記 総合職
- 18卒
- 面接参加
野村総合研究所(NRI)の18卒本採用選考
(総合職)について、実際に面接参加した方のエントリーシート(ES)をご紹介。
協力いただいた方の情報
| 卒業年度 | 18卒 |
|---|---|
| 選考フェーズ | 2次面接参加 |
選考情報
| 企業名 | 野村総合研究所(NRI) |
|---|---|
| 応募職種 | 総合職 |
ESの設問と回答
設問1
| 設問 | このキャリアフィールドで実現したいこと、および実現する場として当社を志望する理由を教えてください。※エリア職システムエンジニアを志望される方は、志望する地域で活躍したいと考える理由もあわせてお書きください。 |
|---|---|
| 文字数 | 400字以内 |
| 回答 | 私は貴社のAE職として、ビジネスITにおける価値創出を行いたいです。大学でのIoTやDeep Learningの研究を通してITの重要性・将来性を知り、今後起こり得る社会変革の最前線で働きたいと感じました。AE職ではよりお客様に近い立場で課題解決を行い、実際に求められている価値の創出に携わることができます。 貴社を志望する理由は主に3つあります。1つは様々な業界に対する顧客基盤と圧倒的企業ブランドを持ち、より大きな社会変革を行うことができる環境が整っていることです。二つ目は、シンクタンクをルーツに持つことによる高度な分析力や調査力等のノウハウと、トータルソリューションによる実行支援を掛け合わせることで、より高質な価値を創出することができることです。3つ目は、社員の方が圧倒的に優秀であり、かつ非常に魅力的な方々をみて、貴社で働きたいと感じたからです。 |
設問2
| 設問 | あなたが大学入学後、最も力を入れて取り組んだことについて教えて下さい。特に「なぜそれに取り組んだのか」「難しかった点」「その原因」「自分なりに創意工夫した点」を重点的に教えてください。 |
|---|---|
| 文字数 | 400字以内 |
| 回答 | 人工知能分野での先端技術”Deep Learning”を用いたウイルスや DNA の研究に取り組みました。 現在Deep Learningは最先端技術であり、その応用性と将来性に魅力を感じたため研究を行いました。膨大な情報から欠損がないデータを抽出し、一定量確保することと、出力結果のデータ同士の関連性の推測と意味の定義が非常に困難であり、技術的に難しい局面も多々ありました。研究過程においては、各パラメータを細かく設定し、入力に対して様々な角度からの出力を表示することで、その出力データが持つ本質は何なのかを追求するという点で工夫しました。 また、最先端技術であり、最近急速に発展している分野であるため、日々新しい技術を取り入れ、従来とはどこが異なるのかを比較するという点にもこだわりました。研究成果としては異種ウイルス間における共通性の発見、ヒトやチンパンジー等のDNA同士の関連性の発見等を達成しました。 |
ES記入時に注意したこと・工夫したこと
どれだけ会社のことを調べ把握しているかと、論理的に考えることが出来るかの2点が重視されるため、その2点を掘り下げて書くようにした。
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